Apprivoiser le vocabulaire dans l’univers des outils de gestion de données marketing

Vous perdez-vous dans le vocabulaire marketing et technologique? Comprenez-vous le cadre changeant attaché au MarTech? Si c’est le cas, vous allez adorer cet article, qui souligne les différences entre les outils MarTech.
Sophie Lamarche
1 février 2019
Customer Data Platform
9 min 35
apprivoiser le vocabulaire dans l univers des outils de gestion de donnees marketing

Parmi les plus connus, il y a les CRM, ERP ET CMS … tandis que dans les plus nouveaux, il y a les DMP, CDP ou encore les MDM. Est-ce que vous aussi, vous commencer à vous perdre dans ce vocabulaire et cette trame changeante qui marque bien l’évolution du marketing ?

Si c’est le cas, ne vous en faites pas. Il y a des différences importantes entre ces outils qui, au final, sont d’une grande aide aux experts marketing. En fait, pour vous aider à démêler le tout, nous vous présentons un article qui compare et différencie les outils les plus souvent confondus les uns aux autres.

Question de faire simple, commençons par les plus connus!

CRM versus ERP

Pour mieux comprendre les différences, débutons par exposer qu’elles sont les personnes touchées par ces deux systèmes. Les principaux utilisateurs des systèmes de gestion de la relation client (CRM) se trouvent dans les départements de vente, du marketing et du service à la clientèle. Ils sont en contact avec le client et les prospects.

À l’opposé, les utilisateurs d’ERP se concentrent sur les processus et la logistique de toute l’entreprise. En effet, l’ERP permet le partage rapide d’informations normalisées dans tous les départements, que ce soit la production, la comptabilité, la R&D, etc. Ainsi, les employés entrent tous des informations dans le système ERP de façon à créer une image globale de l’organisation en temps réel.

L’objectif d’un ERP est la remontée automatique d’anomalies dans les systèmes connectés. Par exemple, un problème dans une zone de l’organisation créera automatiquement des alertes dans la ou les autres zones touchées. Cette façon de fonctionner peut à la fois être implantée en mode réactif que prédictif (ce qui est souhaité). Cela permet à l’entreprise de se concentrer sur les données plutôt que sur les opérations, puisque l’ERP fournit une méthode de rationalisation des processus d’entreprise dans son ensemble.

Au niveau des fonctionnalités, les systèmes CRM doivent prendre en charge les processus commerciaux suivants:

  • Qualification des prospects
  • Prévision et gestion du cycle de vente (y compris les démonstrations et la planification des appels)
  • Génération de devis et configuration des commandes
  • Confirmation de commandes et exécution
  • Établissement et résiliation du contrat
  • Gestion de compte en cours
  • Renouvellements de contrats et de commandes

En fait, le CRM s’est développé pour inclure différents domaines de l’expérience client. Il permet aussi d’identifier des opportunités de croissance dans le portefeuille client des organisations.

Pour conclure sur ces deux outils, nous pouvons dire que les CRM et les ERP viennent à s’entrecroiser, menant même à être entièrement intégré. En fait, les deux systèmes viennent à se parler lorsque ce qui sort du CRM doit être une entrée dans le système ERP.

Pour exprimer cette intégration, pensons aux équipes de vente du CRM qui obtiennent un accès à l’ERP en lecture seule afin de consulter les commandes expédiées, les dates d’échéance, leurs ventes mensuelles, leurs demandes clients au SAC, etc.

CDP comparé à un CRM

La plateforme de données clients (CDP) est l’une des catégories de logiciels émergentes dans le domaine du marketing. On peut le définir comme un outil rassemblant un ensemble important de données réel sur votre auditoire, activable pour des cas d’utilisation tout au long du cycle de vie: acquisition, engagement, conversion et fidélisation.

Il n’existe pas de restrictions quant aux types de données que vous pouvez collecter. De plus, la segmentation se fait en temps réel et est indépendante du canal utilisé pour assurer la fluidité dans le flux de données.

À terme, les CDP résoudront l’un des plus gros problèmes actuels des spécialistes du domaine, soit obtenir une vue unique du client pour travailler avec les données. En termes simples, les CDP collectent des données clients de plusieurs canaux, et les mettent en relation sur ces mêmes canaux. Cela permet d’identifier un individu comme étant le même utilisateur, qu’il se trouve sur votre blog, sur Twitter ou sur une page de destination. Les spécialistes du marketing peuvent ensuite utiliser cette base de données pour créer une vue unique et suivre le parcours du client, de l’abonné au statut de prospect/client potentiel, à un client et même un qui est plus fidèlre que d’autres

Pour illustrer le tout, se référer au tableau ici-bas.

Il existe une certaine confusion quant à la nature exacte d’une plateforme CDP et à sa place dans l’univers des technologies actuelles. La confusion provient principalement du fait de confondre un CDP pour un logiciel de gestion de la relation client (CRM).

Un sondage de Gartner a révélé que 47% des responsables marketing déclaraient déjà utiliser un CDP, et 19% en recherchaient un (2017). Par contre, ils semblent que ces fameux CDP recherchés soient plutôt des plateformes d’automatisation, ou des CRM. Voyons alors quelles sont leurs différences, qui sont au nombre de trois:

  • L’omnicanal enfin possible

Les CRM sont d’excellents logiciels, car ils suivent les interactions de vos clients et prospects avec votre équipe de vente. Si bien organisé, ils cumulent une tonne d’informations pour en savoir plus sur ces derniers, mais surtout sur la façon de les commercialiser en conséquence. Par contre, un CRM ne peut pas identifier un client qui ne se trouve pas déjà quelque part dans votre base de données.

C’est là qu’un CDP montre son plus gros avantage. Que vous collectiez les données d’un client fidèle ou d’un nouveau visiteur anonyme, un CDP peut les identifier. Cette capacité est ce qui crée la vue unique du parcours d’un visiteur jusqu’à son statut de client. Il n’y a plus de points de données non identifiés pour les visites anonymes; ils sont tous comptabilisés et identifiés.

  • Référentiel client unique (RCU)

Le CRM se concentre principalement sur les transactions client. En effet, il collecte des informations sur les appels pour de l’information, des courriels de demande, des formulaires complétés ou encore incomplets, les achats, etc. Ces points de données sont parfois identifiés séparément, même si c’est le même client. Cela peut se produire, car un CRM n’est pas conçu pour gérer plusieurs types de données, ce qui duplique souvent les informations clients.

Avec un CDP, les données restent unifiées, peut importe leur source. Ce type de solution a été conçue pour faciliter la gestion de plusieurs types de données (adresse IP, numéro de client, courriel, utilisateur, mot de passe, etc.) provenant d’un large éventail de sources externes. Ainsi, les clients sont toujours identifiés, quel que soit le canal utilisé. En d’autres termes, les données ne sont jamais dupliquées, et les bases de données peuvent gérer plusieurs identifiants (le processus automatisé pour y arriver fait partie intégrante du concept de CDP).

  • Pas besoin de programmeurs

La gestion d’un CDP peut être résumée en un seul mot: simple. L’une des conditions pour qu’un logiciel soit considéré comme un CDP est qu’il soit gérable par les spécialistes du marketing. Bien que l’informatique doit fournir de l’aide pour la mise en œuvre initiale, les spécialistes devraient pouvoir le gérer par la suite.

Ceci contraste avec un CRM, qui nécessite des services informatiques pour la configuration et la gestion, car les bases de données sont beaucoup plus complexes.

CDP comparé à une DMP

Un autre terme souvent confondu avec le CDP est le Data Management Platform (DMP). Pourtant, il y a là aussi des différences entre ces systèmes. En fait, nous pouvons en retenir quatre.

  • La fonction

La DMP est une plateforme unificatrice qui permet de collecter des données d’audience à partir de plusieurs sources, y compris en ligne, hors ligne, mobile et autres. C’est l’essence même du marketing de données, puisque la DMP les emmagasine et permet aux entreprises d’obtenir des informations sur des audiences.

Par contre, il est difficile de les utiliser de façon efficace, puisque les données sont sous forme brutes. Elles doivent être triées et converties de façon à être utilisables, au moins pour comprendre ce qui est devant nos yeux. Et c’est là que se trouve la différence majeure avec le CDP. Celui-ci connecte de nombreuses plateformes afin que les spécialistes du marketing puissent utiliser leurs données d’audience quand et où ils le souhaitent. Se rappeler qu’un CDP doit être facile à utiliser par les marketeurs, il doit alors structurer les données plus facilement qu’une DMP.

  • Des profils d’utilisateurs distincts

Cette deuxième différence est assez technique, mais elle vaut aussi la peine d’être explorée. Les profils compilés par les DMP sont axés sur la segmentation d’informations recueillies sur des individus, mais qui sont anonymes. Au moment où les cookies existent encore, cette information est normalement emmagasinée dans une DMP pour au maximum 90 jours, en fonction de la durée de vie du cookie. Ainsi, en traitant les données, on le fait sur des profils anonymes, ce qui fait qu’une DMP effectue une sélection de l’information basée sur plusieurs valeurs de champ appelées correspondance probabiliste.

Les CDP, quant à eux, éliminent les incertitudes et effectuent une sélection de données en fonction d’un identifiant de client spécifique, tels qu’une adresse électronique. Comme cette correspondance est cohérente sur un ensemble de données provenant de différents canaux, elle est appelée correspondance déterministe.

Pour imager ces deux aspects, disons que le CDP intègre des données en et hors ligne pour créer des campagnes de marketing ciblées, voire même personnalisées. Il permet aussi une dimension prédictive en fonction des informations cumulées sur le profil d’un individu. De l’autre côté, la DMP ne peut fournir qu’un public anonyme pour la création d’annonces en ligne. On s’en sert aussi souvent pour croiser les données anonymes de la DMP avec celles connues de l’entreprise, pour créer ce qu’on appel des lookalike segment.

En fait, là où les CDP sont axés sur tous les aspects du marketing, les DMP sont conçus spécifiquement pour les annonceurs et les agences afin d’améliorer le ciblage des annonces sur le web.

  • Type de données

Le CDP et la DMP traitent principalement de trois types de données; à savoir les données de première, deuxième et tierce partie.

Les données personnelles (première source) sont collectées directement auprès d’individus qui ont interagi avec le site web ou l’application de l’entreprise. Elles peuvent également être générées à partir du CRM, d’opérations d’achat ou l’inscription à des communications. Les données de seconde partie sont celles qui sont collectées ou achetées auprès d’une autre société. Les données tierces sont obtenues à partir de sources différentes. Ce dernier niveau constitue la cible principale de la DMP. Elle fonctionne avec des balises anonymes, telles que des adresses IP et des cookies.

De l’autre côté, le CDP vise les données de tous les niveaux. Avec cette vue globale, il cherche à identifier, à un certain moment, un individu par son nom, une adresse de messagerie, une adresse postale ou encore un numéro de contact. Il peut aussi avoir la capacité de connecter une donnée anonyme (comme une adresse IP) avec une information qui permet de l’identifier. On constitue alors le profil 360 degrés mentionné plus haut. 

  • Capture de données

Finalement, les DMP sont utiles pour capturer des données génériques, telles que noter quand un utilisateur a visité un site Web, les pages qu’il a consultées, et combien de temps il est resté sur la page. Les CDP peuvent aller plus loin dans cette analyse afin de déterminer si ce même utilisateur peut être converti en client, ou encore pour comprendre si un contenu est adapté à ce dernier en fonction de données stockées dans son profil.

Ainsi, les CDP stockent des données historiques, ce qui les rend capables de capturer les communications des clients, les transactions de produits ou de services, et bien plus. Avec cela, ils peuvent utiliser, par exemple, l’intelligence automatique pour associer des données au comportement du client. Les CDP ont également l’avantage d’accéder aux publicités Facebook, Google, etc., et peuvent même intégrer des données à des DMP.

 

CDP versus le marketing automatisé

Finalement, la dernière grande différence entre les concepts à couvrir est celle qui connecte les CDP au marketing automatisé. Il faut comprendre que le CDP est l’évolution naturelle du marketing automatisé. Voici ce que vous devez retenir.

  • Ampleur des données et des sources de données.

Il n’est plus suffisant de seulement rassembler des données sur quelques canaux afin de déclencher une série d’actions automatisées. Au contraire, il faut passer au concept du CDP, qui extrait des données provenant de toutes les sources d’une organisation. Elles proviennent du web, des canaux en ligne, des profils clients, des données de magasin, des centres d’appels, etc. En connectant cela, c’est l’étendue des données qui peut faire passer le marketing à la prochaine étape. En fait, il permet à vos points de contact de fournir de véritables expériences personnalisées. Comment ?

  • Transformer les données en informations

Le marketing automatisé a pour objectif de gérer les campagnes à partir des données que vous avez collectées et stockées. Le but du CDP est de générer de la perspicacité, puisqu’il vise la création de campagnes de plus en plus ciblées, sans que les marketeurs aient à s’immiscer dans le processus. C’est comme cela que les expériences clients s’enrichissent. Il s’agit également de tirer parti des données et de les utiliser pour éclairer toutes les décisions stratégiques. Pour y arriver, il faut passer le prochain point.

  • Personnalisation en temps réel

Le marketing automatisé a réussi à établir des liens avec certains canaux, principalement le courriel, pour mener des campagnes ciblées. Par contre, l’objectif du CDP est d’offrir une personnalisation en temps réel. À titre d’exemple, si un client VIP arrive sur votre site Web, il serait idéal de connaître et modifier l’expérience client en conséquence, avec le contenu textuel, imagé et la disposition. Ainsi, tous les points de contact d’une organisation s’adaptent en tout temps, et mènent à un marketing 1 to 1.

  • Transformer plusieurs produits en un

Avec tout cela, un CDP peut remplacer une plateforme de marketing automatisé, d’envoi de courriels, de création de landing page, de monitoring, mais également une base de données marketing mal ou non exploité. C’est vraiment un outil global qui permet d’améliorer l’intelligence marketing à plusieurs niveaux!

Pour conclure

L’univers technologique continue de s’agrandir. Rien ne me fait plus peur qu’une de ces fameuses images qui rassemblent tous les outils marketing par catégorie. Il y a de quoi se faire saigner les yeux seulement à la regarder ! Par contre, c’est inévitable. En effet, le marketing de demain est de plus en plus orienté vers le client, la personnalisation et le prédictif. Pour y arriver, ce sont les données qui seront rois et reines du bal.

Whitepapper_dialog insight

Tout ce vous devez savoir sur le CDP

Téléchargez notre livre blanc de plus de 40 pages!

Découvrez comment votre entreprise peut bénéficier de Dialog Insight.

À lire aussi

Blogue

L’analyse des préférences d’achat : Le pilier d’un marketing ultra-personnalisé

Dans un environnement digital ultra-concurrentiel, les consommateurs sont quotidiennement sollicités par des centaines de messages marketing. Or, pour capter leur attention et les fidéliser, une approche générique ne suffit plus : il faut personnaliser l’expérience client!

Blogue

Guide d’achat: un allié indispensable dans le choix de votre plateforme marketing

Un guide d’achat pour une plateforme marketing, ce n’est pas qu’un simple document—c’est un outil stratégique pour vous aider à prendre des décisions éclairées, comparer les solutions et optimiser vos performances marketing. Découvrez pourquoi il est essentiel!

Nouvelles

Exploitez les préférences d’achat pour transformer vos campagnes marketing 

Exploitez les préférences d'achat pour améliorer vos campagnes marketing, personnaliser vos messages et augmenter vos conversions grâce aux outils avancés de Dialog Insight.

Gestion des donnees clients

Segmentation intelligente pour de meilleurs résultats

Segmenter sa liste pour faire un envoi est important. Cela permet de s’assurer que le contenu présenté aux destinataires est pertinent pour eux. Mais connaissez-vous toutes les façons de segmenter votre liste?

Personnalisation

Qu’est-ce qu’un profil type client et comment le définir?

Comprendre le profil type client de vos consommateurs, ou personas, permet de définir précisément qui sont vos types de clients selon leurs besoins, personnalité, caractéristiques intrinsèques ainsi que leurs comportements typiques.

Campagnes marketing et omnicanal

7 trucs pour réduire vos coûts de marketing par courriel

Si vous gérez un budget marketing, vous cherchez certainement des moyens d’économiser. Le courriel est un outil de marketing peu dispendieux, mais si vous n’y prenez pas garde, vous pourriez être surpris.